To discuss:

1 Notes

Notes on MF data meeting and the 95th percentile ref:

2 Presentation

Type station dans le fichier excel type stations.xls:

  • 0 - Stations synoptiques RADOME-RESOME. Acquisition en temps réel, expertise à J+1
  • 1 - Stations RADOME-RESOME. Acquisition en temps réel, expertise à J+1
  • 2 - Stations automatiques non RADOME-RESOME. Acquisition en temps réel, expertise à J+1
  • 3 - Stations automatiques, acquisition temps réel, expertise temps différé.(à M+21j au maximum).
  • 4 - Postes climatologiques manuels ou stations aves acquisition en temps différé, expertise en temps différé à mois échu (M+21j au maximum).
  • 5 - Stations avec acquisition en temps réel ou différé, non expertisées ou avec expertise des données non garantie.

Réseau poste 50 à 59 60 à 62 70 à 73 82 à 89 sont non maitrisés par MF: Exclure (sauf pour modèle de température ou on prend toute l’info dispo)

Type de poste 3, 4 et 5 peuvent être exclus car stations bénévoles sans données horaires Attention néanmoins, dans les 4, certaines sont maintenant équipées d’automatismes qui permettent mesures horaires.

Pour les données d’Emilie, Lise a exclu les stations non automatiques (ie. 50 à 59, 60 à 62, 70 à 73 , 82 à 89, et 3, 4, 5??? )

Imported datasets:

Variables:

Data Frame Summary

mf_data
Dimensions: 14949281 x 14
Duplicates: 0
No Variable Stats / Values Freqs (% of Valid) Graph Missing
1 jour [Date] min : 1992-01-01 med : 2001-07-24 max : 2014-12-31 range : 22y 11m 30d 6940 distinct values 0 (0.0%)
2 num_poste [character] 1. 10057001 2. 10130001 3. 10228002 4. 10238001 5. 10323001 6. 10350001 7. 10360001 8. 1037001 9. 1089001 10. 11004001 [ 3909 others ]
6940(0.0%)
6940(0.0%)
6940(0.0%)
6940(0.0%)
6940(0.0%)
6940(0.0%)
6940(0.0%)
6940(0.0%)
6940(0.0%)
6940(0.0%)
14879881(99.5%)
 0 (0.0%)
3 pluie [numeric] Mean (sd) : 2.6 (6.7) min < med < max: 0 < 0 < 551.2 IQR (CV) : 2.1 (2.6) 1976 distinct values 144198 (1.0%)
4 tn [numeric] Mean (sd) : 9.3 (7.2) min < med < max: -29.5 < 9.4 < 34.4 IQR (CV) : 10 (0.8) 606 distinct values 6289600 (42.1%)
5 tx [numeric] Mean (sd) : 16.3 (8.2) min < med < max: -26 < 16.1 < 44.1 IQR (CV) : 11.8 (0.5) 668 distinct values 2607222 (17.4%)
6 tm [numeric] Mean (sd) : 7.5 (6.7) min < med < max: -31.2 < 7.8 < 31.8 IQR (CV) : 9.3 (0.9) 604 distinct values 4532810 (30.3%)
7 ffm [numeric] Mean (sd) : 3.2 (2.1) min < med < max: 0 < 2.7 < 37.3 IQR (CV) : 2.3 (0.7) 301 distinct values 11128517 (74.4%)
8 un [numeric] Mean (sd) : 71.7 (17.6) min < med < max: 0 < 75 < 100 IQR (CV) : 24 (0.2) 101 distinct values 9917351 (66.3%)
9 ux [numeric] Mean (sd) : 93.4 (8.1) min < med < max: 0 < 96 < 100 IQR (CV) : 7 (0.1) 92 distinct values 9931356 (66.4%)
10 um [numeric] Mean (sd) : 89.2 (11.8) min < med < max: 5 < 94 < 100 IQR (CV) : 14 (0.1) 93 distinct values 9982855 (66.8%)
11 lon_dec [numeric] Mean (sd) : 2.8 (2.7) min < med < max: -5.1 < 2.9 < 9.5 IQR (CV) : 4.1 (1) 4750 distinct values 0 (0.0%)
12 lat_dec [numeric] Mean (sd) : 46.2 (2) min < med < max: 41.4 < 46.1 < 51.1 IQR (CV) : 3.5 (0) 4617 distinct values 0 (0.0%)
13 type [factor] 1. 0 2. 1 3. 2 4. 3 5. 4 6. 5
941852(6.3%)
2008330(13.5%)
2878425(19.3%)
989455(6.7%)
7999197(53.8%)
59478(0.4%)
 72544 (0.5%)
14 type_poste_actuel [character] 1. 1 2. 2 3. 3 4. 4 5. 5 6. 6 7. NA
941852(6.3%)
2008330(13.4%)
2878425(19.3%)
989455(6.6%)
7999197(53.5%)
59478(0.4%)
72544(0.5%)
 0 (0.0%)

3 Participant location

4 Station type

##       n    % val%
## 0   287  5.2  5.3
## 1   679 12.4 12.5
## 2  1109 20.2 20.4
## 3   362  6.6  6.7
## 4  2967 54.0 54.7
## 5    22  0.4  0.4
## NA   71  1.3   NA

Limited to type 0, 1 and 2:

5 Stations vs Participants

6 Buffer around participants

Select stations within 20km radius of participants limited to those active the whole 5 years preceding the first lmp for each cohort (> 1800 days).

Ref period:

## # A tibble: 3 x 3
##   clim_cohort end        start     
##   <chr>       <date>     <date>    
## 1 Eden        2002-09-07 1997-09-07
## 2 Pelagie     2001-12-28 1996-12-28
## 3 Sepages     2014-04-08 2009-04-08